Cada resultado, con sustento
Las respuestas importantes deben seguir vinculadas a la evidencia que las respalda.
La tecnología es para las personas.
San Francisco, California
En qué creemos
Quienes saben cómo se hacen las cosas deberían dedicar su día a decidir.
En toda empresa hay personas cuyo criterio es, en realidad, el producto, y la mayor parte de su semana se va en conciliar documentos. Trabajamos para devolverles ese tiempo: para inventar un proceso, evaluar una disyuntiva, formar al siguiente ingeniero y hablar con el cliente. Empezamos donde más pesa el papeleo, la elaboración de ofertas de productos y sistemas de ingeniería, y vamos a donde sea que la experiencia técnica se tope con el papeleo.
Por qué ahora
La IA ya puede trabajar con el paquete completo. La confianza hay que diseñarla.
Los modelos actuales pueden interpretar buena parte del material técnico y comercial que hay detrás de un trabajo de ingeniería. Pero un sistema empresarial útil necesita algo más que generar contenido: evidencia de origen, estructura propia del dominio, incertidumbre explícita, controles de acceso y personas que sigan respondiendo por el resultado.
Cómo construimos.
Los expertos tienen el control
La IA debe acelerar el criterio de los expertos, sin ocultarlo ni sustituirlo.
Hechos para la complejidad real
Variantes, revisiones, excepciones e información incompleta forman parte del trabajo diario, y así los tratamos.
La confianza se gana con el producto
La seguridad, la trazabilidad y la revisión deben verse en cómo funciona el sistema.
Fundadores que conocen el problema desde ambos lados.
Maddie Zheng
Cofundadora y CEODirigió el programa Pixel serie A en Google, desde el concepto hasta el lanzamiento. Construyó infraestructura de IA para modelos a gran escala en Meta Superintelligence Labs, incluidos sistemas de confianza y seguridad que operan en línea a escala de producción. Dejó Harvard Business School para fundar Nyotta AI.
Yiyuan Zhang
Cofundador y CTODirigió proyectos de NLP e IA en Google Assistant, hoy parte de Google DeepMind. En Moveworks construyó búsqueda empresarial para Northrop Grumman, CVS y otras empresas con los sistemas heredados más fragmentados y los requisitos de seguridad más estrictos. Tiene un posgrado en informática y NLP por la Universidad de Yale.
