每项输出，都有依据
重要的结论，始终能追溯到背后的证据。
技术，应当为人所用。
美国加利福尼亚州旧金山
我们的信念
懂制造的人，时间应该花在判断和决策上。
每家企业都有这样一批人，他们的专业判断就是企业真正交付的价值，可他们每周的大部分时间，都耗在核对各种文件上。我们要把这些时间还给他们，让他们去开发新工艺、权衡技术取舍、培养下一代工程师、和客户深入沟通。我们从文书工作最繁重的环节起步，也就是工程零部件与定制系统的报价，今后会延伸到所有专业知识与文书工作交织的领域。
为什么是现在
AI 已经能通读整套资料，信任仍要从设计入手。
如今的大模型，已经能读懂工程项目背后越来越多的技术与商务资料。但企业真正用得上的系统，只会生成内容还不够：结论要有原始出处，结构要符合行业业务，不确定的地方要明确标出，要有访问权限控制，最终还要有人对结果负责。
我们的产品原则
专家始终掌握主导
AI 帮助专家更快做出判断，判断过程清晰可见，决定权留在专家手中。
直面真实的复杂度
变型、改版、例外和信息不全，本就是日常工作的常态，产品从一开始就为此而设计。
用产品赢得信任
安全、可追溯和审核机制，都体现在系统的实际运行方式中，用户看得见。
创始人在问题的两端都有一线经验
Maddie Zheng
联合创始人兼 CEO曾在 Google 负责 Pixel A 系列项目，从概念到上市全程主导。后在 Meta Superintelligence Labs 为大规模模型搭建 AI 基础设施，其中包括在生产环境中实时运行的信任与安全系统。为创办 Nyotta AI，从哈佛商学院退学。
Yiyuan Zhang
联合创始人兼 CTO曾在 Google Assistant（现属 Google DeepMind）主导 NLP 与 AI 项目。在 Moveworks 期间，为 Northrop Grumman、CVS 等遗留系统极为分散、安全要求极高的企业搭建企业级搜索。获耶鲁大学计算机科学与 NLP 方向研究生学位。
