すべての出力に根拠を
重要な回答は、常にその裏付けとなる根拠とひも付けておきます。
テクノロジーは、人のために。
米国カリフォルニア州サンフランシスコ
私たちの想い
ものづくりを知る人の時間を、判断のために。
どの企業にも、その人の判断こそが事業の価値になっている人材がいます。ところが、その一週間の大半は書類の突き合わせに消えています。私たちはその時間を取り戻し、新しい工程づくり、トレードオフの見極め、若手エンジニアの育成、お客様との対話に充ててもらうための製品をつくっています。出発点は、書類業務が最も重い設計部品・カスタム設備の見積業務です。そこから、専門知識と書類業務が交わるあらゆる領域へ広げていきます。
なぜ今なのか
AI が資料一式を読み解ける今、信頼は設計段階から組み込む。
最新のモデルは、設計業務を支える技術資料や商務資料の多くを読み解けるようになりました。一方で、企業で実際に使えるシステムには、生成する力に加えて、出典となる根拠、業務領域に即した構造、不確実な点の明示、アクセス制御、そして結果に責任を持つ人が欠かせません。
プロダクト開発の原則
判断の主導権は専門家に
AI は専門家の判断を速めるためのものです。判断の過程は見える形で残し、最終的な判断は専門家が行います。
現場の複雑さを前提に
バリエーション、改訂、例外、不完全な情報は、日々の業務につきものです。最初からそれを前提に設計します。
信頼はプロダクトで示す
セキュリティ、トレーサビリティ、レビューの仕組みが、システムの動きそのものから見て取れるようにします。
課題の両側を、現場で経験してきた創業者
Maddie Zheng
共同創業者 兼 CEOGoogle にて Pixel A シリーズのプログラムを構想から発売まで統括。Meta Superintelligence Labs では大規模モデル向けの AI インフラを構築し、本番環境でインライン稼働するトラスト＆セーフティシステムも担当。Nyotta AI 創業のため、ハーバード・ビジネス・スクールを中退。
Yiyuan Zhang
共同創業者 兼 CTOGoogle Assistant（現 Google DeepMind）で NLP・AI プロジェクトを主導。Moveworks では、Northrop Grumman や CVS をはじめ、レガシーシステムの分散が著しく、セキュリティ要件が特に厳しい企業向けにエンタープライズ検索を構築。イェール大学大学院にてコンピューターサイエンスと NLP の学位を取得。
