見積インテリジェンスの
開発現場から
Nyotta AI チームによる最新の知見とお知らせをまとめています。
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技術
速い判断と熟慮の推論:AI 見積にはなぜ両方が必要なのか
Jev に送った 129 件のリクエストから分かった、範囲を絞った判断と再現性、そしてエンジニアリング見積のワークフローで言語モデルが担うべき役割について。
2026年9月21日
技術
製造データで RLHF をどう活用しているか
積算担当者による修正、専門家のラベル、リリース済みの BOM を、Nyotta はどのように報酬信号に変えているのか。その信号で何を最適化し、なぜ各社のテナント内にとどめているのかを解説します。
2026年9月9日
導入
AI 見積ベンダーに確認すべき 5 つの質問
数字の根拠を説明できるシステムかどうかは、5 つの質問で見分けられます。あわせて、営業資料には載らない「実際の導入で自社側に求められること」も整理しました。
2026年8月28日
見積
見積の数週間は何に消えているのか:設計部品の見積と AI
設計部品の見積には 2〜4 週間かかりますが、原価計算そのものに使われる時間はわずかです。大半を占めるのは「読む」「整理する」「思い出す」の三つの作業で、AI がそれぞれにもたらす変化も異なります。
2026年8月16日